煙草霉變檢測
簡(jiǎn)要描述:煙草霉變檢測模型對切片煙葉、煙包等圖像分析定位霉變煙并給出霉變率;該算法在保證了低誤檢率的前提下提高霉變檢出率,在實(shí)際生產(chǎn)中可以提高產(chǎn)品質(zhì)量,減輕人工工作量。
產(chǎn)品型號: SN-CHY-02
所屬分類(lèi):煙草視覺(jué)檢測
更新時(shí)間:2024-06-04
廠(chǎng)商性質(zhì):代理商
煙草霉變檢測霉變煙葉識別屬于機器視覺(jué)領(lǐng)域,涉及深度學(xué)習算法。霉變模型采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法提取煙葉特征圖聯(lián)合通道注意力和空間注意力特征輸出為最終特征,網(wǎng)絡(luò )輸入為符合相機采集分辨率等比縮放至固定尺寸,骨干網(wǎng)絡(luò )(Backbone)的設計兼顧速度與精度選取合適的模型深度。
復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在小數據集上訓練時(shí)需要防止過(guò)擬合,因此我們還需要考慮算法出現過(guò)擬合的狀態(tài),算法加入“隨機失活"在訓練時(shí)讓一定比例的隱藏節點(diǎn)為0,但是在推理時(shí)其實(shí)是對每個(gè)權重取失活概率后的值。
最后需要對網(wǎng)絡(luò )的最終特征使用激活函數將數據分類(lèi)為正常煙葉和霉變煙葉,使其輸出范圍在0-1之間,同時(shí)在模型檢測服務(wù)端預留可調控閾值,既可采用初始建議閾值,也可根據現場(chǎng)實(shí)際應用情況對霉變檢測結果進(jìn)行合理調控。
煙草霉變檢測模型對切片煙葉、煙包等圖像分析定位霉變煙并給出霉變率;該算法在保證了低誤檢率的前提下提高霉變檢出率,在實(shí)際生產(chǎn)中可以提高產(chǎn)品質(zhì)量,減輕人工工作量。
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